САМЫГИН С.И., УЗУНОВ В.В., ХАШАЕВА С.В.

Научная статья
https://doi.org/10.24412/2220-2404-2026-5-27
УДК 316 + 35.078.4                         
ИНСТИТУЦИОНАЛЬНАЯ КОНСОЛИДАЦИЯ И СОЦИОКУЛЬТУРНЫЕ БАРЬЕРЫ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИКОЙ РОССИИ

Самыгин С.И.1, Узунов В.В.,2 Хашаева С.В.3
1Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)
2Крымский филиал Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН
3Белгородский государственный национальный исследовательский университет «БелГУ»

Аннотация. Статья посвящена социологическому анализу процесса интеграции технологий искусственного интеллекта (далее, ИИ) в систему государственного управления экономикой современной России. На основе институционального подхода авторы рассматривают ИИ не просто как технологический инструмент, а как формирующийся социально-экономический институт, трансформирующий структуру трансакционных издержек и механизмы принятия управленческих решений. Выявлены ключевые социокультурные барьеры, препятствующие цифровой трансформации: правовые лакуны и неопределённость статуса алгоритмических решений, организационная резистентность бюрократического аппарата, кадровый дефицит и дефицит доверия к автоматизированным системам, а также социально-этические риски. Сформулированы институциональные условия, необходимые для эффективной интеграции ИИ: переход к сервисной модели «ИИ как сервис», стандартизация качества данных, трансформация человеческого капитала и обеспечение технологического суверенитета. Обоснован вывод о необходимости перехода от реактивной бюрократической модели к проактивному интеллектуальному государству.
Ключевые слова: социология управления, государственное управление, социальные институты, цифровая трансформация, институциональный анализ, социокультурные барьеры.
Финансирование: инициативная работа.

Original article

INSTITUTIONAL CONSOLIDATION AND SOCIO-CULTURAL BARRIERS TO THE DIGITAL TRANSFORMATION OF PUBLIC ADMINISTRATION OF THE RUSSIAN ECONOMY

Sergey I. Samygin1, Vladimir V. Uzunov2, Svetlana V. Khashaeva 3
1 Rostov State University of Economics (RINH)
2KRIM Branch of the Federal Research Sociological Center of the Russian Academy of Sciences
3 Belgorod State National Research University "BelSU"

Abstract. The article is devoted to the sociological analysis of the integration of artificial intelligence (AI) technologies into the system of state management of the economy of modern Russia. Based on an institutional approach, the authors consider AI not just as a technological tool, but as an emerging socio-economic institution that transforms the structure of transaction costs and management decision-making mechanisms. The key socio-cultural barriers hindering digital transformation have been identified: legal gaps and uncertainty of the status of algorithmic solutions, organizational resistance of the bureaucratic apparatus, personnel shortage and lack of trust in automated systems, as well as socio-ethical risks. The institutional conditions necessary for the effective integration of AI are formulated: the transition to the "AI as a service" service model, standardization of data quality, transformation of human capital and ensuring technological sovereignty. The conclusion about the need to move from a reactive bureaucratic model to a proactive intellectual state is substantiated.
Keywords: sociology of management, public administration, social institutions, digital transformation, institutional analysis, sociocultural barriers.
Funding: Independent work.
Список источников:
1. Буров В.В., Петров М.В., Шклярук М.С., Шаров А.В. "Государство-как-платформа": подход к реализации высокотехнологичной системы государственного управления //Государственная служба. 2018. Т. 20. № 3 (113). С. 6-17.  DOI: 10.22394/2070-8378-2018-20-3-6-17 EDN: UUUADQ
2. Купряшин, Г. Л. Концепция "умного регулирования": зарубежный опыт и возможность применения в государственном управлении России / Г. Л. Купряшин, Н. Н. Сарычева // Вестник Московского университета. Серия 21: Управление (государство и общество). - 2013. - № 2. - С. 3-20. EDN: QZONRT
3. Сухарев О. С. Новый институционализм: "ловушки", трансакционные издержки, "теорема Коуза" и время // Terra Economicus. - 2012. - Т. 10, № 3. - С. 39-55. EDN: PUJFZF
4. Тюрина Ю. А. ИИ-технологии в государственном управлении: институциональные аспекты и риски применения // Управленческое консультирование. - 2025. - № 5. - С. 13-23. EDN: IIKFOC
5. Яковлева Е.А., Виноградов А.Н., Александрова Л.В., Филимонов А.П. Роль технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации экономики//Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13. № 2. С. 707-726.  DOI: 10.18334/vinec.13.2.117710 EDN: PKODZB
6. Höhener D. A Taxonomy for the role definition of chief digital officers in the era of digital transformation HMD. Praxis der Wirtschaftsinformatik. 2024. Т. 61. № 1. С. 61-77.  DOI: 10.1365/s40702-023-01028-1 EDN: HYCLSV
7. Развитие искусственного интеллекта в России [Электронный ресурс] // Московский комсомолец (Кавказ). - 2026. - 14 января. - Режим доступа: https://kavkaz.mk.ru/social/2026/01/14/ekspert-razvitie-iskusstvennogo-intellekta-v-rossii.html (дата обращения: 04.05.2026).
8. Развитие национального ИИ укрепит цифровой суверенитет России - Сидоренко [Электронный ресурс] // РАПСИ. - 2025. - 28 ноября. - Режим доступа: https://rapsi-pravo.ru/White_Internet_news/20251128/311385870.html (дата обращения: 04.05.2026).
9. Зотов В. В., Губанов А. В. Платформенное государство: между организационной эффективностью и маргинализацией человека // Научный результат. Социология и управление. - 2025. - Т. 11, № 4. - С. 71-88. -  DOI: 10.18413/2408-9338-2025-11-4-0-5 EDN: DDMTYG
10. Косоруков А. А. Цифровая трансформация государственного управления: сравнительно-исторический аспект // Государственное управление. Электронный вестник. - 2026. - № 114. - С. 174-191. -  DOI: 10.55959/MSU2070-1381-114-2026-174-191 EDN: KLQUIZ
11. Василенко Л.А., Зотов В.В. Цифровизация публичного управления в России: риски, казусы, проблемы // Цифровая социология. - 2020. - Т. 3, № 2. - С. 4-16. -  DOI: 10.26425/2658-347X-2020-2-4-16 EDN: DUXMRV
12. Гульбина Н. И. Теория институциональных изменений Д. Норта / Н. И. Гульбина // Вестник Томского государственного университета. 2004. № 283: Серия "Юридические науки. Экономические науки". С. 123-128. URL: http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000378923. EDN: OJDJVX
13. Ганошкина Е. С. Влияние алгоритмов фильтрации социальных сетей на формирование общественного мнения // Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. - 2024. - № 2 (14). - С. 84-89. -  DOI: 10.24412/1994-3776-2024-2-84-89 EDN: EKSWSE
14. Государственное управление в условиях внедрения ИИи: риски и критерии транспарентности во взаимодействии с негосударственными структурами [Электронный ресурс] // rusjm.ru. - 2026. - 26 января. - Режим доступа: https://rusjm.ru/ru/nauka/article/110943/view (дата обращения: 04.04.2026).
15. Буньков А. В., Репин Д. А., Щеголев П. Е. Правовые проблемы внедрения ИИ-технологий в систему государственного управления и администрирования: российский и международный опыт // Социология и право. - 2025. - Т. 17, № 3. - С. 386-396. -  DOI: 10.35854/2219-6242-2025-3-386-396 EDN: LFQMJD
16. Князев А. В. Современное состояние нормативной базы по стандартизации управления качеством данных // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. - 2024. - № 5. - С. 92-96. -  DOI: 10.24412/2071-6168-2024-5-92-93 EDN: QZMAKI