КОНДРАТЕНКО А.В.

Научная статья
https://doi.org/10.24412/2220-2404-2026-5-8
УДК 658.7:004
     
МЕТОДИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ОЦЕНКИ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ УСТОЙЧИВОСТИ 
И АЛГОРИТМИЧЕСКОЙ ГИБКОСТИ СКЛАДСКОЙ ЛОГИСТИКИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ 
Кондратенко А.В.
Северо-Западный институт управления – филиал РАНХиГС

Аннотация. В статье представлена авторская методика комплексной оценки состояния современных складских систем, базирующаяся на синергии концепций организационной устойчивости и алгоритмической гибкости. В условиях нарастающей рыночной волатильности обоснована необходимость трансформации традиционных статических моделей управления в пользу концепции динамических способностей организации. Автором введено и теоретически обосновано понятие «алгоритмическая гибкость», отражающее высокую степень адаптивности управленческих паттернов в условиях цифровой среды. Методологическую основу исследования составили системный анализ и методы экономико-математического моделирования. Разработанный в ходе работы интегральный показатель позволяет осуществлять глубокую предиктивную диагностику зон уязвимости в цепях поставок, а также детерминировать стратегические приоритеты развития менеджмента. Научная новизна заключается в разработке диагностической матрицы «устойчивость–гибкость» и выявлении «эффекта алгоритмического тупика», ограничивающего пропускную способность систем при смене структуры заказов. Результаты исследования имеют высокую практическую значимость для повышения эффективности управленческих решений в контексте масштабной цифровой трансформации и перехода к логистике 4.0.
Ключевые слова: менеджмент, логистические системы, складские системы, организационная устойчивость, алгоритмическая гибкость, цифровая трансформация, принятие решений.
Финансирование: инициативная работа.

Original article

METHODOLOGICAL TOOLS FOR ASSESSING ORGANIZATIONAL RESILIENCE 
AND ALGORITHMIC FLEXIBILITY OF WAREHOUSE LOGISTICS UNDER DIGITAL TRANSFORMATION

Alexander V. Kondratenko
North-West Institute of Management, branch of RANEPA

Abstract. This paper introduces a proprietary methodology for the holistic assessment of contemporary warehousing systems, grounded in the synergy between organisational resilience and algorithmic agility. Against the backdrop of escalating market volatility, the study argues for a shift from conventional static management models towards the framework of dynamic capabilities. The author conceptualises and theoretically justifies ‘algorithmic agility’ as a metric for the adaptability of managerial patterns within digital environments. Utilising systems analysis and economic–mathematical modelling, the study develops an integral indicator that enables predictive diagnostics of supply chain vulnerabilities and identifies strategic management priorities. The scientific novelty lies in the design of a ‘resilience–agility’ diagnostic matrix and the identification of the ‘algorithmic deadlock effect’, which constrains system throughput during shifts in order structures. These findings offer significant practical utility for optimising decision-making amid large-scale digital transformation and the transition to Logistics 4.0.
Keywords: management, logistics systems, warehouse systems, organizational resilience, algorithmic flexibility, digital transformation, decision-making.
Funding: Independent work.
Список источников:
1. Коробейникова, С. В. Место концепции динамических способностей в современной теории стратегического управления малым и средним бизнесом/С. В. Коробейникова, Н. Я. Коляда // Лидерство и менеджмент. - 2025. Т. 12, Nº 7. - C. 1551-1568.  DOI: 10.18334/lim.12.7.123426 EDN: EBORGD
2. Некрасов, А. Г. Эволюция и организационная устойчивость "бесшовной логистики" / А. Г. Некрасов, А. С. Синицына // Россия: тенденции и перспективы развития. - 2022. С. 685-688. EDN: FCJDYM
3. Хальзова Н. А. Применение интралогистики в складской деятельности на примере автоматизации и роботизации / Н. А. Хальзова, А. А. Лавринова, О. Л. Иванов // Тихоокеанский государственный университет. Материалы региональной научно-практической конференции. - 2022. С. 208-212. EDN: NSHIOT
4. Пудовкина О. Е., Иваев М. И., Сафронов Е. Г. Методический инструментарий оценки успешности цифоровой трансформации предприятий в условиях транзитивности экономики // Креативная экономика. - 2023. - Том 17. - № 4. С. 1243-1256.  DOI: 10.18334/ce.17.4.117515 EDN: QJHASO
5. Измайлов М. К. Изменение ценностей и ориентиров управления промышленными предприятиями в рамках цифровой трансформации // Beneficium. - 2022. - № 4 (45). - С. 51-58.  DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2022.4(45).51-58 EDN: SOOYRF
6. Мартынов Л. М. Трансформация систем менеджмента в цифровой экономике как область управленческих инноваций // Управленческий учет. - 2022. - № 3. С. 414-419.  DOI: 10.25806/uu3-22022414-419 EDN: NYUZUB
7. Кренгуаз И. Н. Цифровая трансформация логистики: тренды, вызовы и перспективы // Молодой исследователь Дона. - 2025. № 10 (5). С. 122-132. EDN: OJVAMQ
8. Селиверстова Н.С., Сабитов Р. А., Смирнова Г. С. Подходы к управлению логистическими процессами в условиях цифровизации // Экономика и управление народным хозяйством. - 2022. - Т. 16, № 3. - С. 566-576.  DOI: 10.21202/2782-2923.2022.3.566-576 EDN: YDTCWS
9. Шумакова О. В., Дегенгардт А. А. (2025) Цифровая трансформация логистики АПК в условиях институциональных барьеров: региональный кейс и международные ориентиры. Наука о человеке: гуманитарные исследования, том 19, № 3, с. 170-184.  DOI: 10.57015/issn1998-5320.2025.19.3.16 EDN: KILASX
10. Харченко К. В. (2024) Государственная поддержка цифровизации агросектора: текущая ситуация и перспективы. Продовольственная политика и безопасность, т. 11, № 3, с. 541-552. 10.18334/ ppib.11.3.121575.  DOI: 10.18334/ppib.11.3.121575 EDN: RLEOJQ
11. Christopher M. Logistics & Supply Chain Management. - 6th ed. - Harlow: Pearson Education, 2022. - 338 p.
12. Dolgui A., Ivanov D., Sokolov B. Reconfigurable Supply Chain. The X-network& Internation Journal of Production Research. - 2020. - № 58. C. 4138 - 4163.  DOI: 10.1080/00207543.2020.1774679 EDN: NMREXY
13. Ivanov D. Conceptualisation of a 7-element digital twin framework in supply chain and operations management // International Journal of Production Research. - 2023. - Vol. 62, № 6. - P. 1-13.
14. Bloomberg Jason Digitization, digitalization, and digital transformation: confuse them at your peril // Forbes. - 2018. - № 29. - p. 1102-1109.