ФИЛИППОВА К.В.

Научная статья
https://doi.org/10.24412/2220-2404-2026-6-24
УДК 330.35
     
СЦЕНАРНЫЙ АНАЛИЗ ТРАНСФОРМАЦИЙ РЫНКА ТРУДА В УСЛОВИЯХ СИНГУЛЯРНОЙ ЭКОНОМИКИ

Филиппова К.В.
Тихоокеанский государственный университет 

Аннотация. Статья посвящена анализу сценариев трансформации рынка труда в условиях сингулярности экономики, обусловленной развитием и внедрением технологии искусственного интеллекта. Сценарий «Экспоненциального роста» предполагает взрывное развитие, которое в последующие десятилетия замедлится в результате стагнирующего роста населения и ограниченности ресурсов. При полной автоматизации производства и иизации процессов управления спрос на рынке труда сместиться на специалистов, умеющие управлять и адаптировать ИИ под запросы бизнеса. Вариант устойчивого (умеренного) роста предполагает умеренный, положительный рост, которые в будущем стабилизируются. Основу данного сценария составляет частичная автоматизация, основанная на внедрении генеративного ИИ. В результате произойдет поляризация рабочих мест: сокращение доли работников средней квалификации за счёт замещения их ИИ при одновременном увеличении спроса на высококвалифицированных специалистов и работников низкой квалификации. Еще один сценарий связан с эффектом издержек Баумоля. Отрасли экономики обладают разным потенциалом автоматизации, что может привести к перераспределению рабочей силы: переток работников из отраслей с более высокой производительностью в сектора со стагнирующей (неавтоматизированные производства) из-за увеличения трудозатрат и, как следствие, заработных плат. 
Ключевые слова: рынок труда, сингулярность экономики, искусственный интеллект, поляризация рабочих мест, концепция мальтузианского мира, издержки Баумоля, «эффект Поланьи», концепция совместной экономики.
Финансирование: инициативная работа. 

Original article

SCENARIO ANALYSIS OF LABOR MARKET TRANSFORMATIONS IN A SINGULARITY ECONOMY
Kseniya V. Filippova
Pacific National University

Abstract. The article is devoted to the analysis of scenarios of the labor market transformation in the conditions of the economy singularity, caused by the development and implementation of artificial intelligence technology. The scenario of the «Exponential growth» assumes explosive development, which will slow down in the following decades as a result of stagnating population growth and limited resources. With the full automation of production and the iization of management processes, the demand in the labor market will shift to specialists who are able to manage and adapt AI to the business needs. The sustainable (moderate) growth option assumes moderate, positive growth that will stabilize in the future. This scenario is based on partial automation, which is driven by the introduction of generative AI. As a result, there will be a polarization of jobs, with a decrease in the number of middle-skilled workers due to their replacement by AI, while the demand for highly skilled professionals and low-skilled workers increases. Another scenario is related to the Baumol effect. Industries have different automation potential, which can lead to a redistribution of the workforce: the flow of workers from industries with higher productivity to sectors with stagnating (non-automated production) due to increased labor costs and, consequently, wages.
Keywords: labor market, economic singularity, artificial intelligence, job polarization, Malthusian worldview, Baumol's costs, the «Polanyi effect», concept of a shared economy.
Funding: Independent work.
Список источников:
1. Sorgner A. (2017) The Automation of Jobs: A Threat for Employment or a Source of New Entrepreneurial Opportunities? // Foresight and STI Governance. 2017. № 11(3), pp. 37-48.  DOI: 10.17323/2500-2597.2017.3.37.48
2. Мониторинг рынка труда. ИИ сократит кадровый голод. 2025. URL: https://www.kommersant.ru/doc/8022697 (дата обращения 25.02.2026)].
3. Davidson T. Report on Whether AI Could Drive Explosive Economic Growth. Open Philantrophy. 2021 URL: https://www.openphilanthropy.org/could-advanced-ai-drive-explosive-economic-growth (дата обращения 09.03.2026)].
4. Bostrom N. How Long before Superintelligence? // Linguistic and Philosophical Investigations. 2006. № 5 (1). р.11-30.
5. Vinge V. The Coming Technological Singularity: How to Survive in the Post-Human Era // In: Vision-21: Interdisciplinary Science and Engineering in the Era of Cyberspace. 1993. р.11-22.
6. Kurzweil R. Technology will let us fully realize our humanity // MIT Technology Review. September/October. 2024. URL: https://www. technologyreview.com/2024/08/27/1096148/ray-kurzweil-futurist-ai-medicine-advances-freedom (дата обращения 5.04.2026).
7. Nordhaus W. D. (2008). Baumol's Diseases: A Macroeconomic Perspective // B.E. Journal of Macroeconomics. 2008. № 8. (1). р. 1-39.
8. Капелюшников, Р. И. Искусственный интеллект и проблема сингулярности в экономике. 2025 г. URL: https://www.hse.ru/data/2025/01/23/1974857211/WP3_2025_01 (дата обращения 03.03.2026).  DOI: 10.32609/0042-8736-2025-5-5-45 EDN: LFLAYZ
9. Bricker D., Ibbitson J. Empty Planet: The Shock of Global Population Decline. L. // Little, Brown Book Group. 2020. С.475; Jones C. The Past and Future of Economic Growth: A Semi Endogenous Perspective // Annual Review of Economics. 2022. № 14. (1) р. 125-152.
10. Экономика Китая: как из аграрной страны превратиться в технологического лидера. 2024. URL: https://t-j.ru/chinese-miracle/?utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2F (дата обращения 12.03.2026)].
11. Polanyi M. The Study of Man. Chicago: University of Chicago Press. 1959.; Polanyi M. The Tacit Dimension. Chicago and London: The University of Chicago Press. 1966.
12. Autor D. Applying AI to rebuild middle class jobs // National Bureau of Economic Research. 2024. №. Р. 321.
13. Polanyi M. The Tacit Dimension. Chicago and London: The University of Chicago Press. 1966.; Brynjolfsson E., Mitchell T. // Science. 2017. № 6370. p. 1530-1534. URL: https://drive.google.com/file/d/1pEyizN-MhuSmqhDdEVIu8hQ1D3sjwXkH/view (дата обращения 20.03.2026.
14. Van der Zande J. K. T., The Substitution of Labor From Technological Feasibility to other Factors Influencing the Potential of Job Automation. 2019. URL: https://research.chalmers.se (дата обращения 2026-04-16).
15. Autor D. The labor market impacts of technological change: From unbridled enthusiasm to qualified optimism to vast uncertainty // National Bureau of Economic Research. 2022. URL:10.3386/w30074 (дата обращения 07.04.2026)].
16. Autor D. The labor market impacts of technological change: From unbridled enthusiasm to qualified optimism to vast uncertainty // National Bureau of Economic Research. 2022. URL:10.3386/w30074 (дата обращения 07.04.2026).
17. FAO(ООН): экономика сельского хозяйства в 2000 - 2023 гг. Что изменилось на самом деле URL: https://gros.farm/ru-ru/blog/fao-ekonomika-selskogo-hozyaystva-2000-2023 (дата обращения 25.03.2026)].
18. К.В. Филиппова, Е.Н. Ермошкина. Тенденции цифровой трансформации рынка труда // Вестник Тихоокеанского государственного университета. 2024. №1 (72). С. 87-96. EDN: DSTFXE