ШАХБАНОВА И.К

Научная статья
https://doi.org/10.24412/2220-2404-2026-10-18
УДК 338.45:004.8     
ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ МЕХАНИЗМЫ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОМЫШЛЕННОСТИ: ОПЫТ ПАО «ГАЗПРОМ НЕФТИ»
Шахбанова И.К.
Дагестанский государственный технический университет
Аннотация. В статье обоснован организационно-экономический механизм внедрения технологий искусственного интеллекта в деятельность российских промышленных компаний на примере ПАО «Газпром нефть». Исследование основано на системном, сравнительном, структурно-функциональном и расчетно-аналитическом подходах, дополненных контент-анализом корпоративных материалов и кейс-анализом. Рассмотрена эволюция цифровой трансформации компании, выявлены изменения в масштабах применения цифровых двойников, интеллектуальных систем и отечественной программной инфраструктуры. Выявлено – сколько-нибудь заметный экономический результат достигается лишь там, где цифровая архитектура, управление данными, продуктовый подход, а также экспертиза научно-технического характера, кадровые компетенции и процедуры оценки развиваются параллельно, а не последовательно. Итогом работы стала шестиблочная модель организационно-экономического механизма. В неё вошли стратегическое управление, инфраструктура, компетенции, экономическая оценка, промышленное внедрение и, наконец, тиражирование решений. Модель конкретизирует условия, в которых вложения в интеллектуальные технологии оборачиваются измеримым производственным и экономическим результатом, и применима при разработке программ цифровой трансформации промышленных компаний, включая отраслевые инициативы.
Ключевые слова: искусственный интеллект, цифровая экосистема, управление данными, промышленная цифровизация, масштабирование цифровых решений, экономический эффект, импортозамещение программного обеспечения, промышленное предприятие.
Финансирование: инициативная работа. 

Original article

ORGANIZATIONAL AND ECONOMIC MECHANISMS FOR AI IMPLEMENTATION IN INDUSTRY: PJSC GAZPROM NEFT EXPERIENCE
Inara K. Shakhbanova
Dagestan State Technical University
 Abstract. Using PJSC Gazprom Neft as a case study, the article presents an organizational and financial mechanism whereby artificial intelligence technologies might be applied in Russian industrial organizations. Content and case analysis are combined with structural-functional, comparative, systemic, and analytical techniques. The study examines the company’s digital transformation, including digital twins, intelligent systems, and domestic software infrastructure, and compares this stage with earlier periods. Sustainable economic effects depend on coordinated development of digital architecture, data management, product-oriented management, scientific and technical expertise, workforce competencies, and performance evaluation. A six-block model is proposed, integrating strategic management, infrastructure, competencies, economic evaluation, industrial deployment, and scaling. The findings clarify the conditions under which investment in intelligent technologies can generate measurable economic effects and support digital transformation programs at industrial enterprises.
 Keywords: artificial intelligence, digital ecosystem, data management, industrial digitalization, scaling of digital solutions, economic effect, software import substitution, industrial enterprise.
Funding: Independent work.
Список источников:
1. Киселева О. Н., Родионов А. С. Направления цифровизации системы управления промышленным предприятием на основе внедрения технологий искусственного интеллекта в контексте достижения целей его устойчивого развития // Известия Саратовского университета. Серия: Экономика. Управление. Право. 2025. Т. 25, вып. 2. С. 149-163.  DOI: 10.18500/1994-2540-2025-25-2-149-163 EDN: JDGNIK
2. Ковалева Г. Г., Скороходов Н. А. Распространение ИИ в организациях разной величины. М.: ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026. URL: https://issek.hse.ru/news/1139129178.html (дата обращения: 18.09.2026).
3. Абашкин В. Л., Ковалева Г. Г. Применение искусственного интеллекта в российских компаниях. М.: ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2025. URL: https://issek.hse.ru/news/1083541394.html (дата обращения: 18.09.2026).
4. Наролина Т. С., Смотрова Т. И. Перспективы развития российской экономики в условиях "Индустрии 4.0" // Современная экономика: проблемы и решения. 2024. № 4. С. 59-72.  DOI: 10.17308/meps/2078-9017/2024/4/59-72 EDN: BWYQBX
5. Никулина О. В. Практическая реализация процесса цифровизации технологий менеджмента промышленных предприятий в мировой экосистеме // Экономика: теория и практика. 2022. № 3 (67). С. 24-29.  DOI: 10.31429/2224042X_2022_67_24 EDN: WKFPCW
6. Пронин А. Ю., Афанасьев А. С. Организационно-экономический механизм управления развитием инновационных предприятий в современных условиях цифровизации // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024.  DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.05.01.004 EDN: JYHAMJ
7. Никольский Я. С. Организационно-экономический механизм внедрения цифровизации с использованием технологий искусственного интеллекта // Региональные проблемы преобразования экономики. 2026. № 2.  DOI: 10.26726/rppe2026v2oaemo EDN: CHZALX
8. ПАО "Газпром нефть". Годовой отчет за 2019 год. URL: https://fs.moex.com/f/13090/2019-annual-report-ru.pdf (дата обращения: 18.09.2026).
9. Как строят цифровую нефтяную компанию: Андрей Белевцев, "Газпром нефть", о коммерциализации технологий и работе в консорциумах с IT-компаниями // Microsoft News. 2021. URL: https://news.microsoft.com/ru-ru/features/belevtsev/ (дата обращения: 18.09.2026).
10. Искусственный интеллект - полноценное технологическое направление бизнеса "Газпром нефти" // Энергия+. 28.01.2024. URL: https://e-plus.media/people/iskusstvennyj-intellekt-eto-polnoczennoe-tehnologicheskoe-napravlenie-biznesa-gazprom-nefti/ (дата обращения: 18.09.2026).
11. Цифровые двойники помогают "Газпром нефти" добывать более половины нефти и газа // Ведомости. Технологии и инновации. 18.06.2025. URL: https://www.vedomosti.ru/technologies/new_technologies/news/2025/06/18/1117916-polovini-nefti-gaza (дата обращения: 18.09.2026).
12. Александр Дюков: "Более 80% наших объектов и процессов покрыто цифровыми двойниками" // ПАО "Газпром нефть". 20.05.2026. URL: https://avsv.gazprom-neft.ru/press-center/news/aleksandr-dyukov-bolee-80-nashikh-obektov-i-protsessov-pokryto-tsifrovymi-dvoynikami (дата обращения: 18.09.2026).
13. "Газпром нефть" перевела свыше 90% ИТ-систем на российское ПО // Neftegaz.RU. 26.06.2026. URL: https://neftegaz.ru/news/tsifrovizatsiya/928436-gazprom-neft-perevela-svyshe-90-it-sistem-na-rossiyskoe-po-/ (дата обращения: 18.09.2026).
14. Газпромнефть НТЦ. О компании. URL: https://ntc.gazprom-neft.ru/company/about/ (дата обращения: 18.09.2026).
15. "Газпром нефть" готовит специалистов для работы с российскими ИТ-продуктами // ПАО "Газпром нефть". 16.03.2026. URL: https://www.gazprom-neft.ru/press-center/news/gazprom-neft-gotovit-spetsialistov-dlya-raboty-s-rossiyskimi-it-produktami/ (дата обращения: 18.09.2026).
16. Репина А. А. Технологии искусственного интеллекта для производства: разработка и использование. М.: ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2024. URL: https://issek.hse.ru/news/938098292.html (дата обращения: 18.09.2026).
17. Дранев Ю. Я., Кучин И. И., Миряков М. И. Экономический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в России. М.: ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2025. URL: https://issek.hse.ru/news/1022068478.html (дата обращения: 18.09.2026).
18. ПАО "Газпром нефть": официальный сайт. URL: https://www.gazprom-neft.ru/ (дата обращения: 18.09.2026).
References:
1. Kiseleva O. N., Rodionov A. S. Directions of digitalization of the industrial enterprise management system based on the introduction of artificial intelligence technologies in the context of achieving the goals of its sustainable development // Proceedings of the Saratov University. Series: Economics. Management. Right. 2025. Vol. 25, issue. 2. Pp. 149-163. DOI: 10.18500/1994-2540-2025-25-2-149-163 EDN: JDGNIK
2. Kovaleva G. G., Skorokhodov N. A. The spread of AI in organizations of various sizes. Moscow: ISIEZ HSE, 2026. URL: https://issek.hse.ru/news/1139129178.html (date of request: 09/18/2026).
3. Abashkin V. L., Kovaleva G. G. Application of artificial intelligence in Russian companies. Moscow: ISIEZ HSE, 2025. URL: https://issek.hse.ru/news/1083541394.html (date of access: 09/18/2026).
4. Narolina T. S., Smotrova T. I. Prospects for the development of the Russian economy in the context of Industry 4.0 // Modern economics: problems and prospects solutions. 2024. No. 4. pp. 59-72. DOI: 10.17308/meps/2078-9017/2024/4/59-72 EDN: BWYQBX
5. Nikulina O. V. Practical implementation of the process of digitalization of industrial enterprise management technologies in the global ecosystem // Economics: theory and practice. 2022. No. 3 (67). PP. 24-29. DOI: 10.31429/2224042X_2022_67_24 EDN: WKFPCW
6. Pronin A. Yu., Afanasyev A. S. Organizational and economic mechanism for managing the development of innovative enterprises in modern conditions of digitalization // Economics and management: problems, solutions. 2024.  DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.05.01.004 EDN: JYHAMJ
7. Nikolsky Ya. S. Organizational and economic mechanism for the introduction of digitalization using artificial intelligence technologies // Regional problems of economic transformation. 2026. № 2.  DOI: 10.26726/rppe2026v2oaemo EDN: CHZALX
8. Gazprom Neft PJSC. Annual Report for 2019. URL: https://fs.moex.com/f/13090/2019-annual-report-ru.pdf (date of request: 09/18/2026).
9. How to build a digital oil company: Andrey Belevtsev, Gazprom Neft, on technology commercialization and working in consortia with IT companies // Microsoft News. 2021. URL: https://news.microsoft.com/ru-ru/features/belevtsev / (date of access: 09/18/2026).
10. Artificial intelligence is a full-fledged technological business area of Gazprom Neft // Energy+. 01/28/2024. URL: https://e-plus.media/people/iskusstvennyj-intellekt-eto-polnoczennoe-tehnologicheskoe-napravlenie-biznesa-gazprom-nefti / (date of access: 09/18/2026).
11. Digital twins help Gazprom Neft extract more than half of its oil and gas // Vedomosti. Technologies and innovations. 06/18/2025. URL: https://www.vedomosti.ru/technologies/new_technologies/news/2025/06/18/1117916-polovini-nefti-gaza (date of reference: 09/18/2026).
12. Alexander Dyukov: "More than 80% of our facilities and processes are covered with digital twins" // Gazprom Neft PJSC. 20.05.2026. URL: https://avsv.gazprom-neft.ru/press-center/news/aleksandr-dyukov-bolee-80-nashikh-obektov-i-protsessov-pokryto-tsifrovymi-dvoynikami (date of request: 09/18/2026).
13. Gazprom Neft has transferred over 90% of its IT systems to Russian software // Neftegaz.RU . 06/26/2026. URL: https://neftegaz.ru/news/tsifrovizatsiya/928436-gazprom-neft-perevela-svyshe-90-it-sistem-na-rossiyskoe-po- / (date of reference: 09/18/2026).
14. Gazpromneft STC. About the company. URL: https://ntc.gazprom-neft.ru/company/about / (date of access: 09/18/2026).
15. Gazprom Neft trains specialists to work with Russian IT products // Gazprom Neft PJSC. 03/16/2026. URL: https://www.gazprom-neft.ru/press-center/news/gazprom-neft-gotovit-spetsialistov-dlya-raboty-s-rossiyskimi-it-produktami / (date of access: 09/18/2026).
16. Repina A. A. Artificial intelligence technologies for production: development and use. Moscow: ISIEZ HSE, 2024. URL: https://issek.hse.ru/news/938098292.html (date of request: 09/18/2026).
17. Dranev Yu. Ya., Kuchin I. I., Miryakov M. I. The economic effect of the introduction of artificial intelligence technologies in Russia. Moscow: ISIEZ HSE, 2025. URL: https://issek.hse.ru/news/1022068478.html (date of access: 09/18/2026).
18. Gazprom Neft PJSC: official website. URL: https://www.gazprom-neft.ru / (date of access: 09/18/2026).
Информация об авторе: 
Шахбанова Инара Кадировна, кандидат экономических наук, доцент, Дагестанский государственный технический университет; SPIN: 6945-9892, e-mail: inara_shahbanova@mail.ru
Inara K. Shakhbanova, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Dagestan State Technical University; Republic of Dagestan, Makhachkala, Russian Federation.