В статье предложена адаптивная экономико-математическая модель формирования оптимального портфеля сквозных технологий в сфере международной торговли технологиями и научно-технического сотрудничества, учитывающая специфические параметры знаний и геополитической среды. Теоретической основой служат концепция спилловеров знаний, подходы портфельной оптимизации и современные представления о геополитической фрагментации мировой экономики. В модель интегрированы три специализированных параметра: интеллектуальные потери как интегральная характеристика неявного трансфера знаний в международных консорциумах, технологическая синергия как матричная оценка взаимодополняемости сквозных технологий, и геополитическая уязвимость как агрегированная мера риска потери доступа к отдельным технологическим активам в результате санкций, экспортных ограничений и технологических войн. Формализованные показатели позволяют переопределить целевую функцию портфеля сквозных технологий за пределами классической парадигмы «доходность–риск», включив в нее внешние эффекты знаний, системную комплементарность технологий и дискретные геополитические шоки.
The article proposes an adaptive economic-mathematical model for forming an optimal portfolio of cross-cutting technologies in the sphere of international technology trade and scientific and technological cooperation, which takes into account specific parameters of knowledge and the geopolitical environment. The theoretical framework is based on the concept of knowledge spillovers, portfolio optimization approaches, and modern views on the geopolitical fragmentation of the world economy. The model integrates three specialized parameters: intellectual losses as an integral characteristic of tacit knowledge transfer in international consortia, technological synergy as a matrix-based assessment of the complementarity of cross-cutting technologies, and geopolitical vulnerability as an aggregated measure of the risk of losing access to individual technological assets as a result of sanctions, export controls, and technology wars. The formalized indicators make it possible to redefine the objective function of a cross-cutting technology portfolio beyond the classical “return–risk” paradigm by incorporating knowledge externalities, the systemic complementarity of technologies, and discrete geopolitical shocks.