В статье исследуется взаимосвязь между структурными изменениями в российской железорудной промышленности и внедрением цифровых технологий. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения устойчивости горно-металлургического комплекса в условиях исчерпания легкодоступных запасов и волатильности мировых цен. Цель работы — количественная оценка влияния технологической модернизации и освоения новых месторождений на экономическую эффективность горно-обогатительных комбинатов (ГОКов). Методологической базой послужили методы статистического анализа, включая расчет индексов структурных сдвигов (индекс Рябцева), корреляционно-регрессионный анализ панельных данных по группе ведущих ГОКов за 2010-2024 гг., а также методы бенчмаркинга. Эмпирическую базу составили данные Росстата, производственные отчеты компаний («Металлоинвест», «Северсталь», «НЛМК», «ЕВРАЗ»), сборники технико-экономических показателей ИГД УрО РАН, а также результаты внедрения цифровых решений (системы предиктивной аналитики, цифровые двойники). Результаты исследования демонстрируют статистически значимую связь между инвестициями в цифровую трансформацию и ростом производительности труда на 8–15%. На основе анализа структурных сдвигов в территориальном размещении производства предложена классификация факторов устойчивости, сгруппированных по технологическим, экономическим и организационно-управленческим направлениям.
The article examines the relationship between structural changes in the Russian iron ore industry and the implementation of digital technologies. The relevance of the study is driven by the need to enhance the sustainability of the mining and metallurgical complex under conditions of depleting easily accessible reserves and global price volatility. The research aims to quantify the impact of technological modernization and the development of new deposits on the economic efficiency of mining and processing plants (MPPs). The methodological framework includes statistical analysis methods, such as calculating structural shift indices (Ryabtsev Index), correlation and regression analysis of panel data for a group of leading MPPs from 2010 to 2024, and benchmarking techniques. The empirical base comprises data from Rosstat, production reports of companies (Metalloinvest, Severstal, NLMK, EVRAZ), compilations of technical and economic indicators from the Institute of Mining of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, and the results of implementing digital solutions (predictive analytics systems, digital twins). The results demonstrate a statistically significant relationship between investments in digital transformation and labor productivity growth of 8–15%. Based on an analysis of structural shifts in the territorial distribution of production, a classification of sustainability factors grouped by technological, economic, and organizational-managerial directions is proposed.